Protecting Patient Privacy and Preventing Bias: What Synthetic Data Can Do
De system för maskininlärning som används inom vården utgår från patientjournaler med information om tidigare behandlingar. Sådan data innehåller dock känsliga personuppgifter och kan därför inte delas fritt.
.jpg)
Föreläsningen hålls på engelska
Protecting Patient Privacy and Preventing Bias: What Synthetic Data Can Do
De system för maskininlärning som används inom vården utgår från patientjournaler med information om tidigare behandlingar. Sådan data innehåller dock känsliga personuppgifter och kan därför inte delas fritt. Ett sätt att komma runt detta problem är att arbeta med syntetisk data, det vill säga AI-genererade patientjournaler som är representativa för verklig patientdata men som inte innehåller någon information om verkliga patienter.
I sin föreläsning diskuterar Md Fahim Sikder hur syntetisk data kan användas för att minska riskerna för att känsliga personuppgifter delas, hur datan kan justeras för att bättre representera underrepresenterade grupper och de brister som fortfarande finns med denna metod.